тензорный поток :: ops :: QuantizedInstanceNorm
#include <array_ops.h>
Нормализация квантованного экземпляра.
Резюме
Аргументы:
- scope: объект Scope
- x: 4D входной тензор .
- x_min: значение, представленное наименьшим квантованным входом.
- x_max: значение, представленное наивысшим квантованным входом.
Необязательные атрибуты (см. Attrs
):
- output_range_given: Если True,
given_y_min
given_y_min
иgiven_y_max
используются в качестве диапазона вывода. В противном случае реализация вычисляет выходной диапазон. - given_y_min: вывод в
y_min
еслиoutput_range_given
имеет значение True. - given_y_max: вывод в
y_max
еслиoutput_range_given
имеет значение True. - variance_epsilon: небольшое число с плавающей запятой, чтобы избежать деления на 0.
- min_separation: Минимальное значение
y_max - y_min
Возврат:
-
Output
y: 4D тензор . -
Output
y_min: значение, представленное наименьшим квантованным выходом. -
Output
y_max: значение, представленное наивысшим квантованным выходом.
Конструкторы и деструкторы | |
---|---|
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max) | |
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs) |
Публичные атрибуты | |
---|---|
operation | |
y | |
y_max | |
y_min |
Публичные статические функции | |
---|---|
GivenYMax (float x) | |
GivenYMin (float x) | |
MinSeparation (float x) | |
OutputRangeGiven (bool x) | |
VarianceEpsilon (float x) |
Структуры | |
---|---|
tenorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm :: Attrs | Необязательные установщики атрибутов для QuantizedInstanceNorm . |
Публичные атрибуты
операция
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
y_max
::tensorflow::Output y_max
y_min
::tensorflow::Output y_min
Публичные функции
QuantizedInstanceNorm
QuantizedInstanceNorm( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input x_min, ::tensorflow::Input x_max )
QuantizedInstanceNorm
QuantizedInstanceNorm( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input x_min, ::tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs )
Публичные статические функции
GivenYMax
Attrs GivenYMax( float x )
GivenYMin
Attrs GivenYMin( float x )
MinSeparation
Attrs MinSeparation( float x )
OutputRangeGiven
Attrs OutputRangeGiven( bool x )
ДисперсияЭпсилон
Attrs VarianceEpsilon( float x )