тензорный поток :: ops :: QuantizedMatMul

#include <math_ops.h>

Выполните квантованное матричное умножение a на матрицу b .

Резюме

Входные данные должны быть двумерными матрицами, и внутреннее измерение a (после транспонирования, если transpose_a не равно нулю) должно соответствовать внешнему измерению b (после транспонирования, если transposed_b не равно нулю).

Аргументы:

  • scope: объект Scope
  • a: Должен быть двумерным тензором.
  • b: Должен быть двумерным тензором.
  • min_a: Значение с плавающей точкой , что самая низкая квантуется a значение представляет.
  • max_a: Значение с плавающей точкой , что наивысшая квантуется значение представляет. a
  • min_b: значение с плавающей запятой, которое представляет наименьшее квантованное значение b .
  • max_b: значение с плавающей запятой, которое представляет наибольшее квантованное значение b .

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

  • transpose_a: Если true, a транспонируется перед умножением.
  • transpose_b: если истина, b транспонируется перед умножением.
  • Тактивация: Тип выхода, производимого функцией активации после этой операции.

Возврат:

  • Output
  • Output min_out: значение с плавающей запятой, которое представляет наименьшее квантованное выходное значение.
  • Output max_out: значение с плавающей запятой, которое представляет наибольшее квантованное выходное значение.

Конструкторы и деструкторы

QuantizedMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, :: tensorflow::Input min_a, :: tensorflow::Input max_a, :: tensorflow::Input min_b, :: tensorflow::Input max_b)
QuantizedMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, :: tensorflow::Input min_a, :: tensorflow::Input max_a, :: tensorflow::Input min_b, :: tensorflow::Input max_b, const QuantizedMatMul::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты

max_out
min_out
operation
out

Публичные статические функции

Tactivation (DataType x)
Toutput (DataType x)
TransposeA (bool x)
TransposeB (bool x)

Структуры

tenorflow :: ops :: QuantizedMatMul :: Attrs

Необязательные установщики атрибутов для QuantizedMatMul .

Публичные атрибуты

использовать полностью

::tensorflow::Output max_out

min_out

::tensorflow::Output min_out

операция

Operation operation

вне

::tensorflow::Output out

Публичные функции

QuantizedMatMul

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b
)

QuantizedMatMul

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b,
  const QuantizedMatMul::Attrs & attrs
)

Публичные статические функции

Тактивация

Attrs Tactivation(
  DataType x
)

Toutput

Attrs Toutput(
  DataType x
)

ТранспонироватьA

Attrs TransposeA(
  bool x
)

ТранспонироватьB

Attrs TransposeB(
  bool x
)