тензорный поток :: ops :: RandomShuffle

#include <random_ops.h>

Случайным образом перемешивает тензор по первому измерению.

Резюме

Тензор перетасовывается по размерности 0, так что каждое value[j] отображается на один и только один output[i] . Например, отображение, которое может произойти для тензора 3x2, выглядит следующим образом:

[[1, 2],       [[5, 6],
 [3, 4],  ==>   [1, 2],
 [5, 6]]        [3, 4]]

Аргументы:

  • scope: объект Scope
  • value: тензор, который нужно перемешать.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

  • seed: Если для seed или seed2 задано значение, seed2 от нуля, генератор случайных чисел seed2 заданным семенем. В противном случае он засевается случайным семенем.
  • seed2: второе семя, чтобы избежать столкновения семян.

Возврат:

  • Output : тензор той же формы и типа, что и value , перемешанный по первому измерению.

Конструкторы и деструкторы

RandomShuffle (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value)
RandomShuffle (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value, const RandomShuffle::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты

operation
output

Публичные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Публичные статические функции

Seed (int64 x)
Seed2 (int64 x)

Структуры

tenorflow :: ops :: RandomShuffle :: Attrs

Необязательные установщики атрибутов для RandomShuffle .

Публичные атрибуты

операция

Operation operation

выход

::tensorflow::Output output

Публичные функции

RandomShuffle

 RandomShuffle(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value
)

RandomShuffle

 RandomShuffle(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const RandomShuffle::Attrs & attrs
)

узел

::tensorflow::Node * node() const 

оператор :: тензорный поток :: Ввод

 operator::tensorflow::Input() const 

оператор :: tenorflow :: Выход

 operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Семя

Attrs Seed(
  int64 x
)

Семя2

Attrs Seed2(
  int64 x
)