टेन्सरफ्लो::ऑप्स::रीक्वांटाइज़
#include <math_ops.h> क्वांटाइज्ड input टेंसर को कम परिशुद्धता वाले output में परिवर्तित करता है।
सारांश
यह फ़ंक्शन क्वांटाइज़्ड input टेंसर को कम परिशुद्धता वाले output में परिवर्तित करता है, जिसमें requested_output_min और requested_output_max के साथ निर्दिष्ट आउटपुट रेंज का उपयोग किया जाता है।
[input_min, input_max] स्केलर फ्लोट हैं जो input डेटा के फ्लोट व्याख्या के लिए सीमा निर्दिष्ट करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि input_min -1.0f है और input_max 1.0f है, और हम quint16 क्वांटाइज्ड डेटा से निपट रहे हैं, तो 16-बिट डेटा में 0 मान को -1.0f के रूप में व्याख्यायित किया जाना चाहिए, और 65535 का अर्थ 1.0f है।
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- input_min: न्यूनतम परिमाणित इनपुट मान को दर्शाने वाला फ्लोट मान।
- input_max: वह फ्लोट मान जो अधिकतम परिमाणित इनपुट मान को दर्शाता है।
- requested_output_min: यह फ्लोट मान न्यूनतम परिमाणित आउटपुट मान को दर्शाता है।
- requested_output_max: यह फ्लोट मान अधिकतम क्वांटाइज्ड आउटपुट मान को दर्शाता है।
- out_type: आउटपुट का प्रकार। इसकी बिट डेप्थ Tinput से कम होनी चाहिए।
प्रतिफल:
-
Outputआउटपुट -
Outputoutput_min: अनुरोधित_output_min मान को इस आउटपुट में कॉपी किया जाता है। -
Outputoutput_max: अनुरोधित_output_max मान को इस आउटपुट में कॉपी किया जाता है।
कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर | |
|---|---|
Requantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max, :: tensorflow::Input requested_output_min, :: tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type) |
सार्वजनिक विशेषताएँ | |
|---|---|
operation | |
output | |
output_max | |
output_min | |
सार्वजनिक विशेषताएँ
संचालन
Operation operation
आउटपुट
::tensorflow::Output output
आउटपुट_अधिकतम
::tensorflow::Output output_max
आउटपुट_मिन
::tensorflow::Output output_min
सार्वजनिक समारोह
पुनः मात्रा निर्धारित करें
Requantize( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input input_min, ::tensorflow::Input input_max, ::tensorflow::Input requested_output_min, ::tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type )