tensorflow::ops::ResizeBicubic

Измените size images с помощью бикубической интерполяции.

Краткое содержание

Входные изображения могут быть разных типов, но выходные изображения всегда имеют тип float.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• изображения: 4D с формой [batch, height, width, channels] .
• size: = Одномерный тензор типа int32 с двумя элементами: new_height, new_width . Новый размер изображений.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs ):

• align_corners: Если true, центры 4 угловых пикселей входного и выходного тензоров выравниваются, сохраняя значения в угловых пикселях. По умолчанию — false.

Возвращает:

• Output : 4D-модель с формой [batch, new_height, new_width, channels] .

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output resized_images

 ResizeBicubic(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size
)

 ResizeBicubic(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  const ResizeBicubic::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AlignCorners(
  bool x
)

Attrs HalfPixelCenters(
  bool x
)