tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagradDA

قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad التقريبي.

ملخص

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• var: يجب أن يكون من نوع Variable().
• gradient_accumulator: يجب أن يكون من متغير ().
• gradient_squared_accumulator: يجب أن يكون من متغير ().
• grad: التدرج.
• lr: عامل القياس. يجب أن يكون قيمة عددية.
• l1: تنظيم L1. يجب أن يكون قيمة عددية.
• l2: تنظيم L2. يجب أن يكون قيمة عددية.
• global_step: رقم خطوة التدريب. يجب أن يكون قيمة عددية.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• استخدام القفل: إذا كانت القيمة صحيحة، فسيتم حماية تحديث موترات المتغيرات والتراكم بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يُظهر تنازعًا أقل.

المرتجعات:

• Operation التي تم إنشاؤها

السمات العامة

Operation operation

 ResourceApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step
)

 ResourceApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step,
  const ResourceApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)