тензорный поток :: ops :: ResourceApplyAdagrad

Обновите '* var' по схеме адаграда.

Резюме

аккумулятор + = град * град var - = lr * grad * (1 / sqrt (аккумулятор))

Аргументы:

• scope: объект Scope
• var: должно быть из переменной ().
• Накопление: должно быть из переменной ().
• lr: коэффициент масштабирования. Должен быть скаляр.
• grad: градиент.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

• use_locking: Если True , обновление тензоров переменных и аккумуляторов будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.

Возврат:

• созданная Operation

Публичные атрибуты

Operation operation

 ResourceApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad
)

 ResourceApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

Attrs UseLocking(
  bool x
)