tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad

#include <training_ops.h>

Обновите переменную '*var' в соответствии с алгоритмом Adam.

Краткое содержание

$${lr}_t := {learning_rate} * {1 - ^t} / (1 - ^t)$$
$$m_t := * m_{t-1} + (1 - ) * g$$
$$v_t := * v_{t-1} + (1 - ) * g * g$$
$${v}_t := max{ {v}_{t-1}, v_t}$$
$${variable} := {variable} - {lr}_t * m_t / ({ {v}_t} + )$$

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • var: Должно быть из функции Variable().
  • m: Должно быть из переменной().
  • v: Должно быть из переменной().
  • vhat: Должно быть из переменной (Variable()).
  • beta1_power: Должна быть скалярной величиной.
  • beta2_power: Должна быть скалярной величиной.
  • lr: Масштабный коэффициент. Должен быть скалярным значением.
  • бета1: Коэффициент импульса. Должен быть скалярной величиной.
  • бета2: Коэффициент импульса. Должен быть скалярной величиной.
  • Эпсилон: Член гребня. Должен быть скаляром.
  • grad: Градиент.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs ):

  • use_locking: Если True , обновление тензоров var, m и v будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может демонстрировать меньшую конкуренцию.

Возвращает:

Конструкторы и Деструкторы

ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs)

Общедоступные атрибуты

operation

Общественные функции

operator::tensorflow::Operation () const

Открытые статические функции

UseLocking (bool x)

Структуры

tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs

Дополнительные параметры установки атрибутов для ResourceApplyAdamWithAmsgrad .

Общедоступные атрибуты

операция 

Operation operation

Общественные функции

ResourceApplyAdamWithAmsgrad 

 ResourceApplyAdamWithAmsgrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input vhat,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

ResourceApplyAdamWithAmsgrad 

 ResourceApplyAdamWithAmsgrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input vhat,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs
)

оператор::tensorflow::Operation 

 operator::tensorflow::Operation() const

Открытые статические функции

UseLocking 

Attrs UseLocking(
  bool x
)