тензорный поток :: ops :: ResourceApplyAdamWithAmsgrad

#include <training_ops.h>

Обновите '* var' в соответствии с алгоритмом Адама.

Резюме

$${lr}_t := {learning_rate} * {1 - ^t} / (1 - ^t)$$
$$m_t := * m_{t-1} + (1 - ) * g$$
$$v_t := * v_{t-1} + (1 - ) * g * g$$
$${v}_t := max{ {v}_{t-1}, v_t}$$
$${variable} := {variable} - {lr}_t * m_t / ({ {v}_t} + )$$

Аргументы:

  • scope: объект Scope
  • var: должно быть из переменной ().
  • m: должно быть из переменной ().
  • v: должно быть из переменной ().
  • vhat: Должно быть из переменной ().
  • beta1_power: Должен быть скаляр.
  • beta2_power: Должен быть скаляр.
  • lr: коэффициент масштабирования. Должен быть скаляр.
  • beta1: Фактор импульса. Должен быть скаляр.
  • beta2: Фактор импульса. Должен быть скаляр.
  • эпсилон: термин «гребень». Должен быть скаляр.
  • grad: градиент.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

  • use_locking: Если True , обновление тензоров var, m и v будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.

Возврат:

Конструкторы и деструкторы

ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты

operation

Публичные функции

operator::tensorflow::Operation () const

Публичные статические функции

UseLocking (bool x)

Структуры

tenorflow :: ops :: ResourceApplyAdamWithAmsgrad :: Attrs

Необязательные установщики атрибутов для ResourceApplyAdamWithAmsgrad .

Публичные атрибуты

операция

Operation operation

Публичные функции

ResourceApplyAdamWithAmsgrad

 ResourceApplyAdamWithAmsgrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input vhat,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

ResourceApplyAdamWithAmsgrad

 ResourceApplyAdamWithAmsgrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input vhat,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs
)

оператор :: тензорфлоу :: операция

 operator::tensorflow::Operation() const 

Публичные статические функции

Использование

Attrs UseLocking(
  bool x
)