тензорный поток :: ops :: ResourceApplyCenteredRMSProp

#include <training_ops.h>

Обновите '* var' в соответствии с центрированным алгоритмом RMSProp.

Резюме

Алгоритм центрированного RMSProp использует оценку центрированного второго момента (т. Е. Дисперсии) для нормализации, в отличие от обычного RMSProp, который использует (нецентрированный) второй момент. Это часто помогает при обучении, но немного дороже с точки зрения вычислений и памяти.

Обратите внимание, что в плотной реализации этого алгоритма mg, ms и mom будут обновляться, даже если градиент равен нулю, но в этой разреженной реализации mg, ms и mom не будут обновляться в итерациях, в течение которых градиент равен нулю.

средний_квадрат = распад * средний_квадрат + (1-распад) * градиент ** 2 средний_град = распад * средний_град + (1-распад) * градиент

Дельта = скорость_обучения * градиент / sqrt (средний_квадрат + эпсилон - средний_град ** 2)

mg <- rho * mg_ {t-1} + (1-rho) * grad ms <- rho * ms_ {t-1} + (1-rho) * grad * gradient мама <- импульс * мама_ {t-1 } + lr * grad / sqrt (ms - mg * mg + epsilon) var <- var - мама

Аргументы:

  • scope: объект Scope
  • var: должно быть из переменной ().
  • мг: должно быть из переменной ().
  • мс: должно быть из переменной ().
  • мама: Должно быть из переменной ().
  • lr: коэффициент масштабирования. Должен быть скаляр.
  • rho: Скорость распада. Должен быть скаляр.
  • эпсилон: термин «гребень». Должен быть скаляр.
  • grad: градиент.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

  • use_locking: если True , обновление тензоров var, mg, ms и mom защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.

Возврат:

Конструкторы и деструкторы

ResourceApplyCenteredRMSProp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input mg, :: tensorflow::Input ms, :: tensorflow::Input mom, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input momentum, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyCenteredRMSProp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input mg, :: tensorflow::Input ms, :: tensorflow::Input mom, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input momentum, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyCenteredRMSProp::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты

operation

Публичные функции

operator::tensorflow::Operation () const

Публичные статические функции

UseLocking (bool x)

Структуры

tenorflow :: ops :: ResourceApplyCenteredRMSProp :: Attrs

Необязательные установщики атрибутов для ResourceApplyCenteredRMSProp .

Публичные атрибуты

операция

Operation operation

Публичные функции

ResourceApplyCenteredRMSProp

 ResourceApplyCenteredRMSProp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input mg,
  ::tensorflow::Input ms,
  ::tensorflow::Input mom,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input momentum,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

ResourceApplyCenteredRMSProp

 ResourceApplyCenteredRMSProp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input mg,
  ::tensorflow::Input ms,
  ::tensorflow::Input mom,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input momentum,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyCenteredRMSProp::Attrs & attrs
)

оператор :: тензорфлоу :: Операция

 operator::tensorflow::Operation() const 

Публичные статические функции

Использование

Attrs UseLocking(
  bool x
)