тензорный поток :: ops :: ResourceApplyFtrl

#include <training_ops.h>

Обновить '* var' по схеме Ftrl-проксимально.

Резюме

аккумулятор_новый = аккумулятор + град * град линейный + = град - (аккумулятор_новый ^ (- lr_power) - аккумулятор ^ (- lr_power)) / lr * var quadratic = 1.0 / (аккумулятор_new ^ (lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (знак (линейный) * l1 - линейный) / квадратичный, если | линейный | > l1 иначе 0.0 аккумулятор = аккумулятор_новый

Аргументы:

  • scope: объект Scope
  • var: должно быть из переменной ().
  • Накопление: должно быть из переменной ().
  • linear: должно быть из переменной ().
  • grad: градиент.
  • lr: коэффициент масштабирования. Должен быть скаляр.
  • l1: регуляризация L1. Должен быть скаляр.
  • l2: L2 регуляризация. Должен быть скаляр.
  • lr_power: коэффициент масштабирования. Должен быть скаляр.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

  • use_locking: Если True , обновление тензоров переменных и аккумуляторов будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.

Возврат:

Конструкторы и деструкторы

ResourceApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power)
ResourceApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power, const ResourceApplyFtrl::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты

operation

Публичные функции

operator::tensorflow::Operation () const

Публичные статические функции

MultiplyLinearByLr (bool x)
UseLocking (bool x)

Структуры

tenorflow :: ops :: ResourceApplyFtrl :: Attrs

Необязательные установщики атрибутов для ResourceApplyFtrl .

Публичные атрибуты

операция

Operation operation

Публичные функции

ResourceApplyFtrl

 ResourceApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

ResourceApplyFtrl

 ResourceApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const ResourceApplyFtrl::Attrs & attrs
)

оператор :: тензорфлоу :: Операция

 operator::tensorflow::Operation() const 

Публичные статические функции

MultiplyLinearByLr

Attrs MultiplyLinearByLr(
  bool x
)

Использование

Attrs UseLocking(
  bool x
)