tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent

#include <training_ops.h>

Обновите переменную '*var', вычтя из нее 'alpha' * 'delta'.

Краткое содержание

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • var: Должно быть из функции Variable().
  • альфа: Масштабный коэффициент. Должен быть скалярным значением.
  • дельта: Изменение.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs ):

  • use_locking: Если True , вычитание будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может проявлять меньшую конкуренцию.

Возвращает:

Конструкторы и Деструкторы

ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

Общедоступные атрибуты

operation

Общественные функции

operator::tensorflow::Operation () const

Открытые статические функции

UseLocking (bool x)

Структуры

tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent::Attrs

Дополнительные параметры установки атрибутов для ResourceApplyGradientDescent .

Общедоступные атрибуты

операция 

Operation operation

Общественные функции

ResourceApplyGradientDescent 

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

ResourceApplyGradientDescent 

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

оператор::tensorflow::Operation 

 operator::tensorflow::Operation() const

Открытые статические функции

UseLocking 

Attrs UseLocking(
  bool x
)