тензорный поток :: ops :: ResourceSparseApplyProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

Редкие записи обновлений в '* var' и '* accum' в соответствии с алгоритмом FOBOS.

Резюме

То есть для строк, для которых у нас есть grad, мы обновляем переменные и накопители следующим образом: + + = + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + \ с \ с \ с + lr * l2) * max {| prox_v | -lr * l1,0}

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • var: должно быть из переменной ().
  • Накопление: должно быть из переменной ().
  • lr: Скорость обучения. Должен быть скаляр.
  • l1: регуляризация L1. Должен быть скаляр.
  • l2: L2 регуляризация. Должен быть скаляр.
  • grad: градиент.
  • индексы: вектор индексов в первом измерении переменных и аккумуляторов.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

  • use_locking: Если True, обновление тензоров переменных и аккумуляторов будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.

Возврат:

Конструкторы и деструкторы

ResourceSparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты

operation

Публичные функции

operator::tensorflow::Operation () const

Публичные статические функции

UseLocking (bool x)

Структуры

tenorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalAdagrad :: Attrs

Необязательные установщики атрибутов для ResourceSparseApplyProximalAdagrad .

Публичные атрибуты

операция

Operation operation

Публичные функции

ResourceSparseApplyProximalAdagrad

 ResourceSparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

ResourceSparseApplyProximalAdagrad

 ResourceSparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

оператор :: тензорфлоу :: Операция

 operator::tensorflow::Operation() const 

Публичные статические функции

Использование

Attrs UseLocking(
  bool x
)