יום הקהילה ML הוא 9 בנובמבר! הצטרפו אלינו עדכונים מ- TensorFlow, JAX, ועוד למידע נוסף

זרימת טנסור :: אופ :: SaveSlices

#include <io_ops.h>

שומר פרוסות טנסור קלט לדיסק.

סיכום

זה כמו Save למעט שניתן לרשום בקובץ השמור טנזורים כנתח של טנזור גדול יותר. shapes_and_slices מציין את צורת הטנסור הגדול יותר ואת הנתח אותו מכסה טנזור זה. shapes_and_slices חייבות להכיל אלמנטים רבים כמו tensor_names .

אלמנטים של קלט shapes_and_slices חייבים להיות:

  • המחרוזת הריקה, ובמקרה זה נשמר הרגיל של הטנזור המתאים.
  • מחרוזת של הטופס dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec כאשר ה- dimI הם הממדים של הטנסור הגדול יותר ו- slice-spec מציין איזה חלק מכוסה על ידי הטנסור לחיסכון.

slice-spec עצמו הוא : רשימה slice0:slice1:...:sliceN-1 כאשר כל sliceI היא:

  • המחרוזת - כלומר הנתח מכסה את כל המדדים בממד זה
  • start,length שבו start length הם מספרים שלמים. במקרה כזה הנתח מכסה מדדי length החל start .

ראה גם Save .

טענות:

  • היקף: אובייקט Scope
  • שם קובץ: חייב להיות בעל אלמנט יחיד. שם הקובץ אליו אנו כותבים את הטנזור.
  • שמות טנסורים: צורה [N] . שמות הטנזורים שיש לשמור.
  • צורות_ ופרוסות: צורה [N] . מפרטי הצורות והפרוסות לשימוש בעת שמירת הטנזורים.
  • נתונים: N טנסורים לחיסכון

החזרות:

קונסטרוקטורים ומשחתנים

SaveSlices (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input filename, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shapes_and_slices, :: tensorflow::InputList data)

תכונות ציבוריות

operation

פונקציות ציבוריות

operator::tensorflow::Operation () const

תכונות ציבוריות

מבצע

Operation operation

פונקציות ציבוריות

SaveSlices

 SaveSlices(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input filename,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shapes_and_slices,
  ::tensorflow::InputList data
)

מפעיל :: זרימת tensor :: פעולה

 operator::tensorflow::Operation() const