тензорный поток:: операции:: ScatterMax

Сокращает разреженные обновления в ссылку на переменную, используя операцию max .

Резюме

Эта операция вычисляет

# Scalar indices
ref[indices, ...] = max(ref[indices, ...], updates[...])

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] = max(ref[indices[i], ...], updates[i, ...])

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] = max(ref[indices[i, ..., j], ...], updates[i, ..., j, ...])

Эта операция выводит ref после выполнения обновления. Это упрощает цепочку операций, требующих использования значения сброса.

Повторяющиеся записи обрабатываются правильно: если несколько indices ссылаются на одно и то же место, их вклады объединяются.

Требуется updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] или updates.shape = [] .

Аргументы:

• Scope: объект Scope
• ref: Должен быть из узла Variable .
• индексы: тензор индексов в первом измерении ref .
• update: тензор обновленных значений для преобразования в ref .

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

• use_locking: если True, обновление будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может демонстрировать меньше конфликтов.

Возвращает:

• Output : = То же, что и ref . Возвращается для удобства операций, которые хотят использовать обновленные значения после выполнения обновления.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterMax::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)