tensorflow::ops::SegmentMax

Menghitung nilai maksimum di sepanjang segmen tensor.

Ringkasan

Bacalah bagian tentang segmentasi untuk penjelasan mengenai segmen.

Menghitung tensor sedemikian rupa sehingga \(output_i = (data_j)\) di mana max adalah atas j sedemikian sehingga segment_ids[j] == i .

Jika nilai maksimum kosong untuk ID segmen i tertentu, output[i] = 0 .

Misalnya:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_max(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[4, 3, 3, 4],
#      [5, 6, 7, 8]]

Argumen:

• Cakupan: Objek Cakupan
• segment_ids: Tensor 1-D yang ukurannya sama dengan ukuran dimensi pertama data . Nilai harus diurutkan dan dapat diulang.

Mengembalikan:

• Output : Memiliki bentuk yang sama dengan data, kecuali dimensi 0 yang memiliki ukuran k , yaitu jumlah segmen.

Atribut publik

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SegmentMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const