tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorApplyGradient

#include <data_flow_ops.h>

מחיל גרדיאנט דליל על אקומולטור נתון.

תַקצִיר

לא מתווסף אם local_step קטן מ-global_step של האקומולטור.

טיעונים:

  • היקף: אובייקט היקף
  • ידית: הידית של מצבר.
  • local_step: ערך ה-local_step שבו חושב הגרדיאנט הדליל.
  • gradient_indices: אינדקסים של הגרדיאנט הדליל שיש לצבור. חייב להיות וקטור.
  • gradient_values: ערכים הם פרוסות שונות מאפס של הגרדיאנט, וחייבים להיות בעלי אותו ממד ראשון כמו לאינדקסים, כלומר, ה-nnz המיוצג על ידי אינדקסים וערכים חייב להיות עקבי.
  • gradient_shape: צורת הגרדיאנט הדליל שיש לצבור.
  • has_known_shape: ערך בוליאני המציין האם gradient_shape אינו ידוע, ובמקרה כזה הקלט מתעלם במהלך האימות.

החזרות:

בנאים והורסים

SparseAccumulatorApplyGradient (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input local_step, :: tensorflow::Input gradient_indices, :: tensorflow::Input gradient_values, :: tensorflow::Input gradient_shape, bool has_known_shape)

מאפיינים ציבוריים

operation

תפקידים ציבוריים

operator::tensorflow::Operation () const

מאפיינים ציבוריים

מִבצָע 

Operation operation

תפקידים ציבוריים

SparseAccumulatorApplyGradient 

 SparseAccumulatorApplyGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input local_step,
  ::tensorflow::Input gradient_indices,
  ::tensorflow::Input gradient_values,
  ::tensorflow::Input gradient_shape,
  bool has_known_shape
)

אופרטור::tensorflow::Operation 

 operator::tensorflow::Operation() const