тензорный поток :: ops :: Разреженное ПрименитьПроксимальный Градиент Спускается

#include <training_ops.h>

Редкое обновление '* var' как алгоритма FOBOS с фиксированной скоростью обучения.

Резюме

То есть для строк, для которых у нас есть grad, мы обновляем var следующим образом:

$$prox_v = var - alpha * grad$$
$$var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}$$

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • var: должно быть из переменной ().
  • альфа: коэффициент масштабирования. Должен быть скаляр.
  • l1: регуляризация L1. Должен быть скаляр.
  • l2: L2 регуляризация. Должен быть скаляр.
  • grad: градиент.
  • индексы: вектор индексов в первом измерении переменных и аккумуляторов.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

  • use_locking: Если True, вычитание будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.

Возврат:

  • Output : То же, что и «var».

Конструкторы и деструкторы

SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты

operation
out

Публичные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Публичные статические функции

UseLocking (bool x)

Структуры

tenorflow :: ops :: SparseApplyProximalGradientDescent :: Attrs

Необязательные установщики атрибутов для SparseApplyProximalGradientDescent .

Публичные атрибуты

операция

Operation operation

вне

::tensorflow::Output out

Публичные функции

Разреженное ПрименитьПроксимальный Градиент Спуск

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

Разреженное ПрименитьПроксимальный Градиент Спуск

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

узел

::tensorflow::Node * node() const 

оператор :: тензорный поток :: Вход

 operator::tensorflow::Input() const 

оператор :: тензор потока :: Вывод

 operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Использование

Attrs UseLocking(
  bool x
)