tensorflow::ops::SparseBincount

Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленном массиве.

Краткое содержание

Выводит вектор длиной size и тем же типом данных, что и weights . Если weights пуст, то индекс i хранит количество раз, когда значение i было подсчитано в arr . Если weights непуст, то индекс i хранит сумму значений в weights для каждого индекса, где соответствующее значение в arr равно i .

Значения в arr выходящие за пределы диапазона [0, size), игнорируются.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• индексы: 2D int64 Tensor .
• значения: 1D целочисленный Tensor .
• dense_shape: 1D int64 Tensor .
• размер: неотрицательный целочисленный скалярный Tensor .
• weights: это Tensor int32, int64, float32 или float64 с той же формой, что и input , или Tensor нулевой длины, в этом случае он действует как тензор, в котором все веса равны 1.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs ):

• binary_output: bool; Следует ли ядру подсчитывать количество появлений или число вхождений.

Возвращает:

• Output : одномерный Tensor длиной, равной size , или двумерный Tensor размером [batch_size, size ]. Количество или сумма весов для каждого значения в диапазоне [0, size).

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights
)

 SparseBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights,
  const SparseBincount::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs BinaryOutput(
  bool x
)