tensorflow:: ops:: SparseCrossHashed

יוצר צלב דליל מרשימה של טנזורים דלילים וצפופים.

תַקצִיר

הפונקציה מקבלת שתי רשימות, אחת של SparseTensor דו-ממדי ואחת של Tensor דו-ממדי, כל אחת מייצגת תכונות של עמודת תכונות אחת. היא מוציאה SparseTensor דו-ממדי עם הצלבות אצווה של תכונות אלה.

לדוגמה, אם הקלטים הם

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

אז הפלט יהיה

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

אם hashed_output=true אז הפלט יהיה

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

טיעונים:

• היקף: אובייקט היקף
• אינדקסים: דו-ממדיים. אינדקסים של כל קלט SparseTensor .
• ערכים: ערכים חד-ממדיים של כל SparseTensor .
• צורות: חד-ממדיות. צורות של כל SparseTensor .
• dense_inputs: עמודות דו-ממדיות המיוצגות על ידי Tensor צפוף.
• num_buckets: משמש אם hashed_output הוא true. output = hashed_valuenum_buckets אם num_buckets > 0 אחרת hashed_value.
• strong_hash: בוליאני, אם זה נכון, siphash עם salt ישמש במקום farmhash.
• salt: ציין את המלח שישמש את פונקציית siphash.

החזרות:

• Output output_indices: אינדקסים דו-ממדיים של ה- SparseTensor המשורשר.
• Output output_values: 1-D. ערכים שאינם ריקים של ה- SparseTensor המשורשר או המגובב.
• Output output_shape: צורה חד-ממדית של ה- SparseTensor המשורשר.

מאפיינים ציבוריים

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseCrossHashed(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  ::tensorflow::Input num_buckets,
  ::tensorflow::Input strong_hash,
  ::tensorflow::Input salt
)