tensorflow::ops::SparseCrossHashed

Menghasilkan cross sparse dari daftar tensor sparse dan dense.

Ringkasan

Operasi ini menerima dua daftar, satu berupa 2D SparseTensor dan satu lagi berupa 2D Tensor , yang masing-masing mewakili fitur dari satu kolom fitur. Outputnya berupa 2D SparseTensor dengan persilangan antar fitur secara batchwise.

Misalnya, jika inputnya adalah

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

maka hasilnya akan menjadi

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

Jika hashed_output=true maka outputnya adalah

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

Argumen:

• Cakupan: Objek Cakupan
• indeks: 2-D. Indeks dari setiap input SparseTensor .
• nilai: 1-D. nilai dari setiap SparseTensor .
• Bentuk: 1-D. Bentuk dari setiap SparseTensor .
• dense_inputs: 2-D. Kolom direpresentasikan oleh Tensor padat.
• num_buckets: Digunakan jika hashed_output bernilai true. output = hashed_valuenum_buckets jika num_buckets > 0 else hashed_value.
• strong_hash: boolean, jika true, siphash dengan salt akan digunakan sebagai pengganti farmhash.
• garam: Tentukan garam yang akan digunakan oleh fungsi siphash.

Mengembalikan:

• Output output_indices: 2-D. Indeks dari SparseTensor yang digabungkan.
• Output output_values: 1-D. Nilai-nilai yang tidak kosong dari SparseTensor yang digabungkan atau di-hash.
• Output output_shape: 1-D. Bentuk SparseTensor yang digabungkan.

Atribut publik

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseCrossHashed(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  ::tensorflow::Input num_buckets,
  ::tensorflow::Input strong_hash,
  ::tensorflow::Input salt
)