टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: स्पार्सक्रॉसV2

विरल और सघन टेंसर की सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है।

सारांश

ऑप दो सूचियाँ लेता है, एक 2D SparseTensor की और एक 2D Tensor की, प्रत्येक एक फीचर कॉलम की विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करता है। यह इन सुविधाओं के बैचवाइज क्रॉस के साथ 2D SparseTensor आउटपुट करता है।

उदाहरण के लिए, यदि इनपुट

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

तो आउटपुट

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

यदि hashed_output=true तो आउटपुट

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• सूचकांक: 2-डी. प्रत्येक इनपुट SparseTensor के सूचकांक।
• मान: 1-डी. प्रत्येक SparseTensor का मान।
• आकार: 1-डी. प्रत्येक SparseTensor के आकार।
• सघन_इनपुट: 2-डी। घने Tensor द्वारा दर्शाए गए कॉलम।
• सितंबर: स्ट्रिंग इनपुट की सूची में शामिल होने पर उपयोग की जाने वाली स्ट्रिंग को बाद में विभाजक के रूप में उपयोग किया जा सकता है।

रिटर्न:

• Output आउटपुट_इंडिसेस: 2-डी। संयोजित SparseTensor के सूचकांक।
• Output आउटपुट_मान: 1-डी। संयोजित या हैशेड SparseTensor के गैर-रिक्त मान।
• Output आउटपुट_आकार: 1-डी। संयोजित SparseTensor का आकार।

सार्वजनिक गुण

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseCrossV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  ::tensorflow::Input sep
)