tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseMul
#include <sparse_ops.h>घटक-वार रूप से एक स्पार्स टेंसर को एक डेंस टेंसर से गुणा करता है।
सारांश
विरल टेंसर में अंतर्निहित रूप से शून्य तत्वों के अनुरूप आउटपुट स्थान शून्य होंगे (अर्थात, वे भंडारण स्थान नहीं लेंगे), सघन टेंसर की सामग्री की परवाह किए बिना (भले ही यह +/-INF हो और INF*0 == NaN हो)।
सीमा : यह ऑपरेशन केवल सघन पक्ष को विरल पक्ष में प्रसारित करता है, लेकिन विपरीत दिशा में नहीं।
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- sp_indices: 2-डी.
N x Rमैट्रिक्स जिसमें SparseTensor में गैर-रिक्त मानों के सूचकांक होते हैं, संभवतः मानक क्रम में नहीं। - sp_values: 1-D.
sp_indicesके अनुरूपNगैर-रिक्त मान। - sp_shape: 1-D. इनपुट स्पार्सटेंसर का आकार।
- सघन:
R-D. सघन टेंसर ऑपरेंड।
प्रतिफल:
-
Output: 1-डी. वेNमान जिन पर संक्रिया की गई है।
कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर | |
|---|---|
SparseDenseCwiseMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape, :: tensorflow::Input dense) |
सार्वजनिक विशेषताएँ | |
|---|---|
operation | |
output | |
सार्वजनिक समारोह | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
सार्वजनिक विशेषताएँ
संचालन
Operation operation
आउटपुट
::tensorflow::Output output
सार्वजनिक समारोह
स्पार्सडेन्ससीवाइजमल
SparseDenseCwiseMul( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input sp_indices, ::tensorflow::Input sp_values, ::tensorflow::Input sp_shape, ::tensorflow::Input dense )
नोड
::tensorflow::Node * node() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ्लो::इनपुट
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const