tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul
#include <sparse_ops.h>Mengalikan SparseTensor dengan dense Tensor secara komponen-per-komponen.
Ringkasan
Lokasi keluaran yang sesuai dengan elemen nol implisit dalam tensor sparse akan bernilai nol (yaitu, tidak akan memakan ruang penyimpanan), terlepas dari isi tensor dense (bahkan jika nilainya +/-INF dan INF*0 == NaN).
Keterbatasan : Operasi ini hanya menyiarkan sisi padat ke sisi jarang, tetapi tidak sebaliknya.
Argumen:
- Cakupan: Objek Cakupan
- sp_indices: Matriks 2-D.
N x Ryang berisi indeks nilai-nilai yang tidak kosong dalam SparseTensor, mungkin tidak dalam urutan kanonik. - sp_values: 1-D.
Nnilai tidak kosong yang sesuai dengansp_indices. - sp_shape: 1-D. Bentuk SparseTensor masukan.
- padat:
R-D. Operan Tensor padat.
Mengembalikan:
-
Output: 1-D. NilaiNyang dioperasikan.
Konstruktor dan Destruktor | |
|---|---|
SparseDenseCwiseMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape, :: tensorflow::Input dense) |
Atribut publik | |
|---|---|
operation | |
output | |
Fungsi publik | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Atribut publik
operasi
Operation operation
keluaran
::tensorflow::Output output
Fungsi publik
JarangPadatCwiseMul
SparseDenseCwiseMul( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input sp_indices, ::tensorflow::Input sp_values, ::tensorflow::Input sp_shape, ::tensorflow::Input dense )
simpul
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const