тензорный поток :: ops :: SparseFillEmptyRowsGrad

#include <sparse_ops.h>

Градиент SparseFillEmptyRows .

Резюме

Принимает векторы reverse_index_map, shape [N] и grad_values, shape [N_full] , где N_full >= N и копирует данные в d_values или d_default_value . Здесь d_values имеет форму [N] а d_default_value - скаляр.

d_values ​​[j] = grad_values ​​[reverse_index_map [j]] d_default_value = sum_ {k: 0 .. N_full - 1} (grad_values ​​[k] * 1 {k не в reverse_index_map})

Аргументы:

  • scope: объект Scope
  • reverse_index_map: 1-D. Карта обратного индекса из SparseFillEmptyRows .
  • grad_values: 1-D. Градиенты от backprop.

Возврат:

  • Output d_values: 1-D. Обратное распространение ценностей.
  • Output d_default_value: 0-D. Обратный переход в default_value.

Конструкторы и деструкторы

SparseFillEmptyRowsGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input reverse_index_map, :: tensorflow::Input grad_values)

Публичные атрибуты

d_default_value
d_values
operation

Публичные атрибуты

d_default_value

::tensorflow::Output d_default_value

d_values

::tensorflow::Output d_values

операция

Operation operation

Публичные функции

SparseFillEmptyRowsGrad

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)