тензорный поток :: ops :: SparseReduceMaxSparse

Вычисляет максимальное количество элементов по размерам SparseTensor.

Резюме

Эта операция принимает SparseTensor и является разреженным аналогом tf.reduce_max() . В отличие от SparseReduceMax , этот Op возвращает SparseTensor.

Снижает sp_input по размерам , указанным в reduction_axes . Если keep_dims не истинно, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в reduction_axes . Если keep_dims истинно, уменьшенные размеры сохраняются с длиной 1.

Если reduction_axes не имеет записей, все измерения уменьшаются, и возвращается тензор с одним элементом. Кроме того, оси могут быть отрицательными, что интерпретируется в соответствии с правилами индексации в Python.

Аргументы:

• scope: объект Scope
• input_indices: 2-D. Матрица N x R с индексами непустых значений в SparseTensor, возможно, не в каноническом порядке.
• input_values: 1-D. N непустых значений, соответствующих input_indices .
• input_shape: 1-D. Форма входного SparseTensor.
• сокращение_axes: 1-D. Длина - вектор K содержащий оси редукции.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

• keep_dims: если true, сохранить уменьшенные размеры с длиной 1.

Возврат:

• Output output_indices
• Output output_values
• Output output_shape

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceMaxSparse::Attrs & attrs
)

Attrs KeepDims(
  bool x
)