עזרה להגן על שונית המחסום הגדולה עם TensorFlow על Kaggle הצטרפו אתגר

זרימת טנסור :: אופ :: SparseSliceGrad

#include <sparse_ops.h>

מפעיל השיפוע עבור ה- SparseSlice op.

סיכום

פעולה זו מביאה את הצבע הדרגתי במעלה הזרם לערכים שאינם ריקים של SparseTensor הפרוס, SparseTensor את הדרגתיות עם הערכים הלא ריקים של קלט SparseTensor .

טענות:

  • היקף: אובייקט Scope
  • backprop_val_grad: 1-D. השיפוע ביחס לערכים הלא ריקים של SparseTensor הפרוס.
  • קלט_אינדקסים: 2-D. indices הקלט SparseTensor .
  • input_start: 1-D. טנסור מייצג את תחילת הנתח.
  • output_indices: 2-D. indices של SparseTensor הפרוס.

החזרות:

  • Output : 1-D. השיפוע ביחס לערכים הלא ריקים של קלט SparseTensor .

קונסטרוקטורים ומשחתנים

SparseSliceGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input backprop_val_grad, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_start, :: tensorflow::Input output_indices)

תכונות ציבוריות

operation
val_grad

פונקציות ציבוריות

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

תכונות ציבוריות

מבצע

Operation operation

val_grad

::tensorflow::Output val_grad

פונקציות ציבוריות

SparseSliceGrad

 SparseSliceGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input backprop_val_grad,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_start,
  ::tensorflow::Input output_indices
)

צוֹמֶת

::tensorflow::Node * node() const 

אופרטור :: זרימת טנסור :: קלט

 operator::tensorflow::Input() const 

אופרטור :: זרימת טנסור :: פלט

 operator::tensorflow::Output() const