tensorflow:: אופס:: SparseSplit

פיצול SparseTensor לטנזורים num_split לאורך מימד אחד.

סיכום

אם shape[split_dim] אינה כפולה שלמה של num_split . פרוסות [0 : shape[split_dim] % num_split] מקבל מימד אחד נוסף. לדוגמה, אם split_dim = 1 ו- num_split = 2 והקלט הוא

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

מבחינה גרפית טנסורי הפלט הם:

output_tensor[0] = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

output_tensor[1] = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]

טיעונים:

• scope: אובייקט Scope
• split_dim: 0-D. הממד שלאורכו לפצל. חייב להיות בטווח [0, rank(shape)) .
• מדדים: טנזור דו-ממדי מייצג את המדדים של הטנזור הדליל.
• ערכים: טנזור 1-D מייצג את ערכי הטנזור הדליל.
• צורה: 1-D. טנסור מייצג את צורת הטנסור הדליל. מדדי פלט: רשימה של טנסור 1-D מייצגת את המדדים של טנסור פלט דליל.
• num_split: מספר הדרכים לפיצול.

החזרות:

• OutputList output_indexes
• OutputList output_values: רשימה של טנסור 1-D מייצגת את הערכים של טנסור הפלט הדל.
• OutputList output_shape: רשימה של טנסור 1-D מייצגת את הצורה של טנסור הפלט הדל.

תכונות ציבוריות

Operation operation

::tensorflow::OutputList output_indices

::tensorflow::OutputList output_shape

::tensorflow::OutputList output_values

 SparseSplit(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input split_dim,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input shape,
  int64 num_split
)