텐서플로우::ops::StringSplit

delimiter 기준으로 input 요소들을 분할하여 SparseTensor 생성합니다.

요약

소스 데이터의 크기를 N이라고 합시다(일반적으로 N은 배치 크기입니다). delimiter 기준으로 input 의 각 요소를 분할하고 분할된 토큰을 포함하는 SparseTensor 를 반환합니다. 빈 토큰은 무시됩니다.

delimiter 비어 있거나 분할 가능한 문자열일 수 있습니다. delimiter 빈 문자열인 경우, input 의 각 요소는 UTF-8 멀티바이트 시퀀스를 포함하여 개별 단일 바이트 문자열로 분할됩니다. 그렇지 않으면 delimiter 의 모든 문자가 잠재적인 분할 지점이 됩니다.

예를 들어, N=2이고 입력[0]이 'hello world'이고 입력[1]이 'ab c'인 경우 출력은 다음과 같습니다.

인덱스 = [0, 0; 0, 1; 1, 0; 1, 1; 1, 2] 모양 = [2, 3] 값 = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c']

논거:

• 범위: Scope 객체
• 입력: 1차원. 분할할 문자열.
• 구분자: 0-D. 구분자 문자(바이트) 또는 빈 문자열.

선택적 속성( Attrs 참조):

• skip_empty: bool . True 인 경우 결과에서 빈 문자열을 건너뜁니다.

보고:

• Output 인덱스: 희소 텐서의 인덱스를 나타내는 int64 형식의 밀집 행렬입니다.
• Output 값: 분할된 값에 해당하는 문자열 벡터입니다.
• Output 형태: 희소 텐서의 형태를 나타내는 길이 2의 int64 벡터이며, 첫 번째 값은 N이고 두 번째 값은 단일 입력 항목에 포함될 수 있는 최대 토큰 수입니다.

공개 속성

::tensorflow::Output indices

Operation operation

::tensorflow::Output shape

::tensorflow::Output values

 StringSplit(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input delimiter
)

 StringSplit(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input delimiter,
  const StringSplit::Attrs & attrs
)

Attrs SkipEmpty(
  bool x
)