тензорный поток :: ops :: TensorSummary

#include <logging_ops.h>

Выводит Summary буфер протокола с тензором.

Резюме

Эта операция постепенно отменяется в пользу TensorSummaryV2 , которая позволяет вызывающим абонентам передавать тег, а также сериализованную прото-строку SummaryMetadata, которая содержит данные, специфичные для плагина. Мы сохраним эту опцию для обеспечения обратной совместимости.

Аргументы:

  • scope: объект Scope
  • тензор: сериализуемый тензор.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

  • description: Протокол SummaryDescription в кодировке json.
  • метки: неиспользуемый список строк.
  • display_name: неиспользуемая строка.

Возврат:

  • Output : Суммирующий тензор.

Конструкторы и деструкторы

TensorSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tensor)
TensorSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tensor, const TensorSummary::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты

operation
summary

Публичные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Публичные статические функции

Description (StringPiece x)
DisplayName (StringPiece x)
Labels (const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & x)

Структуры

tenorflow :: ops :: TensorSummary :: Attrs

Необязательные установщики атрибутов для TensorSummary .

Публичные атрибуты

операция

Operation operation

резюме

::tensorflow::Output summary

Публичные функции

TensorSummary

 TensorSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tensor
)

TensorSummary

 TensorSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const TensorSummary::Attrs & attrs
)

узел

::tensorflow::Node * node() const 

оператор :: тензорный поток :: Ввод

 operator::tensorflow::Input() const 

оператор :: tenorflow :: Выход

 operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Описание

Attrs Description(
  StringPiece x
)

Отображаемое имя

Attrs DisplayName(
  StringPiece x
)

Этикетки

Attrs Labels(
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & x
)