тензорный поток:: опс:: UnsortedSegmentJoin

Объединяет элементы inputs на основе segment_ids .

Краткое содержание

Вычисляет соединение строк вдоль сегментов тензора. Учитывая segment_ids с рангом N и data с рангом N+M :

`output[i, k1...kM] = strings.join([data[j1...jN, k1...kM])`

где соединение осуществляется по всем [j1...jN] таким образом, что сегмент_ids[j1...jN] = i. Строки соединяются в порядке следования строк.

Например:

inputs = [['Y', 'q', 'c'], ['Y', '6', '6'], ['p', 'G', 'a']]
output_array = string_ops.unsorted_segment_join(inputs=inputs,
                                                segment_ids=[1, 0, 1],
                                                num_segments=2,
                                                separator=':'))
# output_array ==> [['Y', '6', '6'], ['Y:p', 'q:G', 'c:a']]

inputs = ['this', 'is', 'a', 'test']
output_array = string_ops.unsorted_segment_join(inputs=inputs,
                                                segment_ids=[0, 0, 0, 0],
                                                num_segments=1,
                                                separator=':'))
# output_array ==> ['this:is:a:test']

Аргументы:

• область: объект области.
• входы: вход, который нужно объединить.
• сегмент_ids: тензор, форма которого является префиксом data.shape. Отрицательные идентификаторы сегментов не поддерживаются.
• num_segments: скаляр.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

• separator: разделитель, который будет использоваться при объединении.

Возврат:

• Output : выходной тензор.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

 UnsortedSegmentJoin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

 UnsortedSegmentJoin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments,
  const UnsortedSegmentJoin::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Separator(
  StringPiece x
)