aliran tensor:: operasi:: Segmen Tidak DisortirMaks

#include <math_ops.h>

Menghitung maksimum sepanjang segmen tensor.

Ringkasan

Baca bagian segmentasi untuk penjelasan segmen.

Operator ini mirip dengan operator penjumlahan segmen yang tidak disortir yang ditemukan (di sini) . Alih-alih menghitung jumlah segmen, ia menghitung jumlah maksimum sedemikian rupa sehingga:

\(output_i = {j...} data[j...]\) di mana max melebihi tupel j... sehingga segment_ids[j...] == i .

Jika maksimum kosong untuk ID segmen tertentu i , maka akan dihasilkan nilai terkecil yang mungkin untuk tipe numerik tertentu, output[i] = numeric_limits ::lowest() output[i] = numeric_limits ::lowest() .

Jika ID segmen i yang diberikan negatif, maka nilai terkait akan dihilangkan, dan tidak akan disertakan dalam hasil.

Misalnya:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_max(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 4,  3, 3, 4],
#       [5,  6, 7, 8]]

Argumen:

  • ruang lingkup: Objek Lingkup
  • segment_ids: Tensor yang bentuknya merupakan awalan dari data.shape .

Pengembalian:

  • Output : Bentuknya sama dengan data, kecuali dimensi segment_ids.rank pertama yang diganti dengan dimensi tunggal yang berukuran num_segments .

Konstruktor dan Destruktor

UnsortedSegmentMax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids, :: tensorflow::Input num_segments)

Atribut publik

operation
output

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atribut publik

operasi

Operation operation

keluaran

::tensorflow::Output output

Fungsi publik

Segmen Tidak DisortirMaks

 UnsortedSegmentMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Masukan

 operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const