टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: अनसॉर्टेडसेगमेंटसम

टेंसर के खंडों के साथ योग की गणना करता है।

सारांश

खंडों की व्याख्या के लिए विभाजन पर अनुभाग पढ़ें।

ऐसे टेंसर की गणना करता है \(output[i] = {j...} data[j...]\) जहां योग टुपल्स j... से अधिक है जैसे कि segment_ids[j...] == i । SegmentSum के विपरीत, segment_ids क्रमबद्ध करने की आवश्यकता नहीं है और वैध मानों की पूरी श्रृंखला में सभी मानों को कवर करने की आवश्यकता नहीं है।

यदि किसी दिए गए सेगमेंट आईडी i के लिए योग खाली है, output[i] = 0 । यदि दिया गया खंड आईडी i ऋणात्मक है, तो मान हटा दिया जाएगा और खंड के योग में नहीं जोड़ा जाएगा।

num_segments अलग-अलग सेगमेंट आईडी की संख्या के बराबर होना चाहिए।

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 5,  5, 5, 5],
#       [5,  6, 7, 8]]

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• सेगमेंट_आईडी: एक टेंसर जिसका आकार data.shape का उपसर्ग है।

रिटर्न:

• Output : डेटा के समान आकार है, पहले segment_ids.rank आयामों को छोड़कर, जिन्हें एक एकल आयाम से बदल दिया गया है जिसका आकार num_segments है।

सार्वजनिक गुण

Operation operation

::tensorflow::Output output

 UnsortedSegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const