тензорный поток:: опс:: Конв3Д:: Атрибуты

#include <nn_ops.h>

Дополнительные установщики атрибутов для Conv3D .

Краткое содержание

Публичные атрибуты
`data_format_ = "NDHWC"`	`StringPiece`
`dilations_ = Default_dilations()`	`gtl::ArraySlice< int >`

Общественные функции
`DataFormat (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Формат входных и выходных данных.
`Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` 1D тензор длины 5.

Публичные атрибуты

формат данных_

StringPiece tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::data_format_ = "NDHWC"

расширения_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

Общественные функции

Формат данных

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Формат входных и выходных данных.

В формате по умолчанию «NDHWC» данные сохраняются в следующем порядке: [пакет, глубина_внутри, высота_внутри, ширина_в_каналах]. Альтернативно формат может быть «NCDHW», порядок хранения данных: [пакет, in_channels, in_глубина, in_высота, in_ширина].

По умолчанию «NDHWC».

Расширения

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

1D тензор длины 5.

Коэффициент расширения для каждого измерения input . Если установлено значение k > 1, между каждым фильтрующим элементом в этом измерении будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format , подробности см. выше. Расширения размеров партии и глубины должны быть равны 1.

По умолчанию [1, 1, 1, 1, 1]