Оптимизируйте свои подборки Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.

тензорный поток :: ops :: Деквантизировать :: Attrs

#include <array_ops.h>

Необязательные установщики атрибутов для деквантования .

Резюме

Публичные атрибуты

axis_ = -1
int64
dtype_ = DT_FLOAT
DataType
mode_ = "MIN_COMBINED"
StringPiece
narrow_range_ = false
bool

Публичные функции

Axis (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
По умолчанию -1.
Dtype (DataType x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Тип выходного тензора.
Mode (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
По умолчанию "MIN_COMBINED".
NarrowRange (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
По умолчанию false.

Публичные атрибуты

ось_

int64 tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::axis_ = -1

dtype_

DataType tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::dtype_ = DT_FLOAT

Режим_

StringPiece tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::mode_ = "MIN_COMBINED"

узкий диапазон_

bool tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::narrow_range_ = false

Публичные функции

Ось

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Axis(
  int64 x
)

По умолчанию -1.

Dtype

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Dtype(
  DataType x
)

Тип выходного тензора.

В настоящее время Dequantize поддерживает float и bfloat16. Если dtype равен bfloat16, он поддерживает только режим MIN_COMBINED.

По умолчанию DT_FLOAT

Режим

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Mode(
  StringPiece x
)

По умолчанию "MIN_COMBINED".

Узкий диапазон

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::NarrowRange(
  bool x
)

По умолчанию false.