Saída de depuração / interpretabilidade do modelo para cada exemplo.
Ele atravessa todas as árvores e calcula as métricas de depuração para exemplos individuais, como obter IDs e logits de recursos de divisão após cada divisão ao longo do caminho de decisão usado para calcular as contribuições de recursos direcionais.
Métodos Públicos
| Saída <> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
| static BoostedTreesExampleDebugOutputs | |
| Saída <> | exampleDebugOutputsSerialized () Classificação de saída 1 Tensor contendo um proto serializado como uma string para cada exemplo. |
Métodos herdados
Métodos Públicos
Public Output <String> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static BoostedTreesExampleDebugOutputs criar ( Scope escopo, Operando <?> treeEnsembleHandle, Iterable < Operando <inteiro >> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesExampleDebugOutputs.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| bucketizedFeatures | Uma lista de tensores de classificação 1 contendo a id do intervalo para cada recurso. |
| logitsDimension | escalar, dimensão dos logits, a ser usado para construir os protos em examples_debug_outputs_serialized. |
Devoluções
- uma nova instância de BoostedTreesExampleDebugOutputs
public Output <String> examplesDebugOutputsSerialized ()
Classificação de saída 1 Tensor contendo um proto serializado como uma string para cada exemplo.