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BoostedTreesPredict
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Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e
calcula os logits. Ele é projetado para ser usado durante a previsão. Ele percorre todas as árvores e calcula a pontuação final de cada instância.
Métodos Públicos
Resultado <Float> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
static BoostedTreesPredict | criar ( Scope escopo, Operando <?> treeEnsembleHandle, Iterable < Operando <inteiro >> bucketizedFeatures, Long logitsDimension) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesPredict. |
Resultado <Float> | logits () Tensor de classificação de saída 2 contendo logits para cada exemplo. |
Métodos herdados
Da classe java.lang.Object boleano | igual a (objeto arg0) |
aula final <?> | getClass () |
int | hashCode () |
vazio final | notificar () |
vazio final | notificar tudo () |
Fragmento | toString () |
vazio final | espera (long arg0, int arg1) |
vazio final | espera (long arg0) |
vazio final | espera () |
Métodos Públicos
public Output <Float> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static BoostedTreesPredict criar ( Scope escopo, Operando <?> treeEnsembleHandle, Iterable < Operando <inteiro >> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesPredict.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|
bucketizedFeatures | Uma lista de tensores de classificação 1 contendo a id do intervalo para cada recurso. |
---|
logitsDimension | escalar, dimensão dos logits, a ser usado para a forma de logits parciais. |
---|
Devoluções
- uma nova instância de BoostedTreesPredict
pública Output <float> logits ()
Tensor de classificação de saída 2 contendo logits para cada exemplo.
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Última atualização 2020-08-20 UTC.
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"label":"Muito complicado / etapas demais"
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"label":"Problema na tradução"
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