public final class ExperimentalParseExampleDataset
Transforma `input_dataset` contendo protos` Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou` SparseTensor` representando os recursos analisados.
Classes aninhadas
| aula | ExperimentalParseExampleDataset.Options | Atributos opcionais para ExperimentalParseExampleDataset | |
Métodos Públicos
| Saída <Objeto> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
| static ExperimentalParseExampleDataset | criar ( Scope escopo, Operando <?> inputDataset, Operando <longo> numParallelCalls, Iterable < Operando <? >> denseDefaults, List <string> sparseKeys, List <string> denseKeys, List <Class <? >> sparseTypes, List < Forma > denseShapes, List <Class <? >> outputTypes, List < Shape > outputShapes, Options ... options) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ExperimentalParseExampleDataset. |
| Resultado <?> | |
| static ExperimentalParseExampleDataset.Options | desleixado ( desleixado booleano) |
Métodos herdados
Métodos Públicos
public Output <Object> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ExperimentalParseExampleDataset criar ( Scope escopo, Operando <?> inputDataset, Operando <longo> numParallelCalls, Iterable < Operando <? >> denseDefaults, List <string> sparseKeys, List <string> denseKeys, List <Class <? >> sparseTypes, List < Shape > denseShapes, List <Class <? >> outputTypes, List < Shape > outputShapes, Options ... options)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ExperimentalParseExampleDataset.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| denseDefaults | Um dicionário que mapeia chaves de string para `Tensor`s. As chaves do dict devem corresponder às dense_keys do recurso. |
| sparseKeys | Uma lista de chaves de string nos recursos de exemplos. Os resultados para essas chaves serão retornados como objetos `SparseTensor`. |
| denseKeys | Uma lista de tensores de string Ndense (escalares). As chaves esperadas nos recursos de exemplos associados a valores densos. |
| sparseTypes | Uma lista de `DTypes` do mesmo comprimento que` sparse_keys`. Apenas `tf.float32` (` FloatList`), `tf.int64` (` Int64List`) e `tf.string` (` BytesList`) são suportados. |
| denseShapes | Lista de tuplas com o mesmo comprimento que `dense_keys`. A forma dos dados para cada recurso denso referenciado por `dense_keys`. Requerido para quaisquer tensores de entrada identificados por `dense_keys`. Deve ser totalmente definido ou pode conter uma primeira dimensão desconhecida. Uma primeira dimensão desconhecida significa que o recurso é tratado como tendo um número variável de blocos e a forma de saída ao longo desta dimensão é considerada desconhecida no momento da construção do gráfico. O preenchimento é aplicado para elementos de minibatch menores que o número máximo de blocos para o recurso fornecido ao longo desta dimensão. |
| outputTypes | A lista de tipos para os valores de retorno. |
| outputShapes | A lista de formas sendo produzidas. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de ExperimentalParseExampleDataset