FusedBatchNormGradV3

public final class FusedBatchNormGradV3

Gradiente para normalização de lote.

Observe que o tamanho dos tensores 4D é definido por "NHWC" ou "NCHW". O tamanho dos tensores 1D corresponde à dimensão C dos tensores 4D.

Classes aninhadas

aula FusedBatchNormGradV3.Options Atributos opcionais para FusedBatchNormGradV3

Métodos Públicos

static <T extends Number, U extends Number> FusedBatchNormGradV3 <T, U>
criar ( Escopo do escopo, Operando <T> yBackprop, Operando <T> x, Escala do Operando <Float>, Operando <U> reserveSpace1, Operando <U> reserveSpace2, Operando <U> reserveSpace3, Opções ... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação FusedBatchNormGradV3.
static FusedBatchNormGradV3.Options
dataFormat (String dataFormat)
static FusedBatchNormGradV3.Options
épsilon ( épsilon Float)
static FusedBatchNormGradV3.Options
isTraining (Boolean isTraining)
Saída <U>
offsetBackprop ()
Um tensor 1D para o gradiente em relação ao deslocamento.
Saída <U>
reserveSpace4 ()
Espaço reservado não utilizado para corresponder à entrada média em FusedBatchNorm.
Saída <U>
reserveSpace5 ()
Espaço reservado não usado para corresponder à entrada de variação em FusedBatchNorm.
Saída <U>
scaleBackprop ()
Um tensor 1D para o gradiente em relação à escala.
Saída <T>
xBackprop ()
Um tensor 4D para o gradiente em relação a x.

Métodos herdados

Métodos Públicos

public static FusedBatchNormGradV3 <T, U> criar ( Escopo do escopo, Operando <T> yBackprop, Operando <T> x, Escala do Operando <Float>, Operando <U> reserveSpace1, Operando <U> reserveSpace2, Operando <U> reserveSpace3, Opções ... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação FusedBatchNormGradV3.

Parâmetros
alcance escopo atual
yBackprop Um tensor 4D para o gradiente em relação a y.
x Um 4D Tensor para dados de entrada.
escala Um tensor 1D para fator de escala, para dimensionar o x normalizado.
reserveSpace1 Quando is_training for True, um tensor 1D para o lote calculado deve ser reutilizado na computação de gradiente. Quando is_training é False, um tensor 1D para a população significa que deve ser reutilizado no cálculo do gradiente de 1ª e 2ª ordem.
reserveSpace2 Quando is_training for True, um tensor 1D para a variância calculada do lote (variância invertida no caso cuDNN) a ser reutilizado no cálculo do gradiente. Quando is_training for False, um tensor 1D para a variância da população a ser reutilizado no cálculo do gradiente de 1ª e 2ª ordem.
reserveSpace3 Quando is_training for True, um tensor 1D para alguns resultados intermediários a serem reutilizados na computação de gradiente. Quando is_training for False, um tensor vazio simulado será criado.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de FusedBatchNormGradV3

public static FusedBatchNormGradV3.Options dataFormat (String dataFormat)

Parâmetros
formato de dados O formato de dados para y_backprop, x, x_backprop. "NHWC" (padrão) ou "NCHW".

public static FusedBatchNormGradV3.Options epsilon (Float epsilon)

Parâmetros
épsilon Um pequeno número flutuante adicionado à variância de x.

public static FusedBatchNormGradV3.Options isTraining (Boolean isTraining)

Parâmetros
isTraining Um valor booleano para indicar que a operação é para treinamento (padrão) ou inferência.

Public Output <U> offsetBackprop ()

Um tensor 1D para o gradiente em relação ao deslocamento.

public Output <U> reserveSpace4 ()

Espaço reservado não utilizado para corresponder à entrada média em FusedBatchNorm.

public Output <U> reserveSpace5 ()

Espaço reservado não usado para corresponder à entrada de variação em FusedBatchNorm.

public Output <U> scaleBackprop ()

Um tensor 1D para o gradiente em relação à escala.

public Output <T> xBackprop ()

Um tensor 4D para o gradiente em relação a x.