Normalização em lote.
Observe que o tamanho dos tensores 4D é definido por "NHWC" ou "NCHW". O tamanho dos tensores 1D corresponde à dimensão C dos tensores 4D.
Classes aninhadas
| aula | FusedBatchNormV3.Options | Atributos opcionais para FusedBatchNormV3 | |
Métodos Públicos
| Saída <U> | batchMean () Um tensor 1D para a média de lote calculada, a ser usado pelo TensorFlow para calcular a média de execução. |
| Saída <U> | batchVariance () Um tensor 1D para a variação de lote calculada, a ser usado pelo TensorFlow para calcular a variação em execução. |
| static <T extends Number, U extends Number> FusedBatchNormV3 <T, U> | |
| static FusedBatchNormV3.Options | dataFormat (String dataFormat) |
| static FusedBatchNormV3.Options | |
| static FusedBatchNormV3.Options | exponentialAvgFactor (Float exponentialAvgFactor) |
| static FusedBatchNormV3.Options | isTraining (Boolean isTraining) |
| Saída <U> | reserveSpace1 () Um tensor 1D para a média calculada do lote, a ser reutilizado no cálculo do gradiente. |
| Saída <U> | reserveSpace2 () Um tensor 1D para a variância calculada do lote (variância invertida no caso cuDNN), a ser reutilizado no cálculo do gradiente. |
| Saída <U> | reserveSpace3 () Um tensor 1D para alguns resultados intermediários, a ser reutilizado no cálculo do gradiente para melhor eficiência. |
| Saída <T> | y () Um 4D Tensor para dados de saída. |
Métodos herdados
Métodos Públicos
public Output <U> batchMean ()
Um tensor 1D para a média de lote calculada, a ser usado pelo TensorFlow para calcular a média de execução.
public Output <U> batchVariance ()
Um tensor 1D para a variação de lote calculada, a ser usado pelo TensorFlow para calcular a variação em execução
public static FusedBatchNormV3 <T, U> create ( Scope escopo, Operando <T> x, Operando <U> escala, Operando <U> offset, Operando <U> média, Operando <U> variância, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação FusedBatchNormV3.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| x | Um 4D Tensor para dados de entrada. |
| escala | Um tensor 1D para fator de escala, para dimensionar o x normalizado. |
| Deslocamento | Um tensor 1D para deslocamento, para mudar para o x normalizado. |
| mau | Um tensor 1D para a média da população. Usado apenas para inferência; deve estar vazio para treinamento. |
| variância | Um tensor 1D para variação populacional. Usado apenas para inferência; deve estar vazio para treinamento. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de FusedBatchNormV3
public static FusedBatchNormV3.Options dataFormat (String dataFormat)
Parâmetros
| formato de dados | O formato de dados para x e y. "NHWC" (padrão) ou "NCHW". |
|---|
public static FusedBatchNormV3.Options epsilon (Float epsilon)
Parâmetros
| épsilon | Um pequeno número flutuante adicionado à variância de x. |
|---|
public static FusedBatchNormV3.Options isTraining (Boolean isTraining)
Parâmetros
| isTraining | Um valor booleano para indicar que a operação é para treinamento (padrão) ou inferência. |
|---|
public Output <U> reserveSpace1 ()
Um tensor 1D para a média calculada do lote, a ser reutilizado no cálculo do gradiente.
public Output <U> reserveSpace2 ()
Um tensor 1D para a variância calculada do lote (variância invertida no caso cuDNN), a ser reutilizado no cálculo do gradiente
public Output <U> reserveSpace3 ()
Um tensor 1D para alguns resultados intermediários, a ser reutilizado no cálculo do gradiente para melhor eficiência.