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IdentityN

pública final classe IdentityN

Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada

tensores.

Esta op pode ser usada para substituir o gradiente para funções complicadas. Por exemplo, suponha que y = f (x) e desejamos aplicar uma função personalizada g para backprop tal que dx = g (dy). Em Python,

 with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
     {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG' ):
   y, _ = identity_n([f(x), x])

Métodos Públicos

IdentityN estático	criar ( Scope escopo, Iterable < Operando <? >> entrada) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação IdentityN.
Iterador < Operando <Objeto>>	iterador ()
Listar < Resultado <? >>	saída ()

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

final booleano	igual a (objeto obj)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retorna a `Operation` subjacente
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	igual a (objeto arg0)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar tudo ()
Fragmento	toString ()
vazio final	espera (long arg0, int arg1)
vazio final	espera (long arg0)
vazio final	espera ()

Da interface java.lang.Iterable

vazio abstrato	forEach (Consumidor <? super T> arg0)
Iterador abstrato < Operando <Objeto>>	iterador ()
Divisor abstrato < Operando <Objeto>>	divisor ()

Métodos Públicos

public static IdentityN criar ( Scope escopo, Iterable < Operando <? >> entrada)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação IdentityN.

Parâmetros

alcance	escopo atual

Devoluções

uma nova instância de IdentityN

IdentityN

Métodos Públicos

Métodos herdados

Métodos Públicos

public static IdentityN criar ( Scope escopo, Iterable < Operando <? >> entrada)

Parâmetros

Devoluções

Iterador público < Operando <Objeto>> iterador ()

Lista pública < Saída <? >> saída ()