Preenche um tensor com valores espelhados.
Esta operação preenche uma `entrada` com valores espelhados de acordo com os` preenchimentos` que você especificar. `paddings` é um tensor inteiro com a forma` [n, 2] `, onde n é a classificação de` entrada`. Para cada dimensão D de `entrada`,` preenchimentos [D, 0] `indica quantos valores adicionar antes do conteúdo de` entrada` nessa dimensão, e `preenchimentos [D, 1]` indica quantos valores adicionar depois o conteúdo de `entrada` nessa dimensão. Tanto `paddings [D, 0]` e `paddings [D, 1]` não podem ser maiores que `input.dim_size (D)` (ou `input.dim_size (D) - 1`) se` copy_border` for verdadeiro (se for falso, respectivamente).
O tamanho preenchido de cada dimensão D da saída é:
`preenchimentos (D, 0) + input.dim_size (D) + preenchimentos (D, 1)`
Por exemplo:
# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].
# 'paddings' is [[1, 1]], [2, 2]].
# 'mode' is SYMMETRIC.
# rank of 't' is 2.
pad(t, paddings) ==> [[2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
[2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
[5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]
[5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]]
Métodos Públicos
| Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
| static <T, U extends Number> MirrorPad <T> | criar ( escopo do escopo, entrada de operando <T>, preenchimentos de operando <U>, modo de string) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação MirrorPad. |
| Saída <T> | saída () O tensor acolchoado. |
Métodos herdados
Métodos Públicos
public Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static MirrorPad <T> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Operando <U> paddings, o modo String)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação MirrorPad.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| entrada | O tensor de entrada a ser preenchido. |
| recheios | Uma matriz de duas colunas especificando os tamanhos de preenchimento. O número de linhas deve ser igual à classificação de `entrada`. |
| modo | `REFLECT` ou` SYMMETRIC`. No modo de reflexão, as regiões preenchidas não incluem as bordas, enquanto no modo simétrico as regiões preenchidas incluem as bordas. Por exemplo, se `entrada` é` [1, 2, 3] `e` preenchimentos` é `[0, 2]`, então a saída é `[1, 2, 3, 2, 1]` no modo de reflexão e é `[1, 2, 3, 3, 2]` no modo simétrico. |
Devoluções
- uma nova instância de MirrorPad