Aprenda o que há de mais recente em aprendizado de máquina, IA generativa e muito mais no WiML Symposium 2023 Registre-se

Esta página foi traduzida pela API Cloud Translation.

QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options

public static class QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options

Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

Métodos Públicos

QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	inputQuantMode (String inputQuantMode)
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	transposeA (boolean transposeA)
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	transposeB (boolean transposeB)

Métodos herdados

Da classe java.lang.Object

boleano	igual a (objeto arg0)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar tudo ()
Fragmento	toString ()
vazio final	espera (long arg0, int arg1)
vazio final	espera (long arg0)
vazio final	espera ()

Métodos Públicos

public QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)

Parâmetros

inputQuantMode	Modo de quantização de dados de entrada. MIN_FIRST (padrão) ou SCALED.

public QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeA (Boolean transposeA)

Parâmetros

transporA	Se verdadeiro, `a` é transposto antes da multiplicação.

public QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeB (Boolean transposeB)

Parâmetros

transporB	Se verdadeiro, `b` é transposto antes da multiplicação.

Exceto em caso de indicação contrária, o conteúdo desta página é licenciado de acordo com a Licença de atribuição 4.0 do Creative Commons, e as amostras de código são licenciadas de acordo com a Licença Apache 2.0. Para mais detalhes, consulte as políticas do site do Google Developers. Java é uma marca registrada da Oracle e/ou afiliadas.

Última atualização 2020-08-20 UTC.