Recupere parâmetros de incorporação RMSProp com suporte para depuração.
Uma operação que recupera os parâmetros de otimização da incorporação na memória do host. Deve ser precedido por uma operação ConfigureTPUEmbeddingHost que define a configuração correta da tabela de incorporação. Por exemplo, esta operação é usada para recuperar parâmetros atualizados antes de salvar um ponto de verificação.
Classes aninhadas
aula | RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
Métodos Públicos
static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | config ( configuração de string) |
static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | criar ( escopo de escopo, longo numShards, longo shardId, opções ... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug. |
Resultado <Float> | gradiente Acumuladores () Parâmetro gradiente_acumuladores atualizados pelo algoritmo de otimização RMSProp. |
Resultado <Float> | mãe () Parâmetro mom atualizado pelo algoritmo de otimização RMSProp. |
Resultado <Float> | ms () Parâmetro ms atualizado pelo algoritmo de otimização RMSProp. |
Resultado <Float> | parâmetros () Parâmetros de parâmetros atualizados pelo algoritmo de otimização RMSProp. |
static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | tableId (Long tableId) |
static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | tableName (String tableName) |
Métodos herdados
Métodos Públicos
public static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug create ( escopo de escopo, Long numShards, Long shardId, Options ... options)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug
public Output <Float> gradientAccumulators ()
Parâmetro gradiente_acumuladores atualizados pelo algoritmo de otimização RMSProp.
Parâmetros public Output <Float> ()
Parâmetros de parâmetros atualizados pelo algoritmo de otimização RMSProp.