Aplica adição esparsa a `entrada` usando valores individuais ou fatias
de `updates` de acordo com os índices` indices`. As atualizações não são aliasing: `input` só é modificado no local se nenhuma outra operação for usá-lo. Caso contrário, uma cópia de `entrada` é feita. Esta operação tem um gradiente em relação a `input` e` updates`.
`entrada` é um` Tensor` com classificação `P` e` índices` é um `Tensor` de classificação` Q`.
`índices` deve ser tensor inteiro, contendo índices em` entrada`. Deve ser a forma \ \([d_0, ..., d_{Q-2}, K]\\) onde `0 <K <= P`.
A dimensão mais interna de `índices` (com comprimento` K`) corresponde aos índices em elementos (se `K = P`) ou` (PK) `fatias dimensionais (se` K <P`) ao longo do `K` dimensão de `entrada`.
`updates` é` Tensor` de classificação `Q-1 + PK` com forma:
Por exemplo, digamos que queremos adicionar 4 elementos dispersos a um tensor de classificação 1 para 8 elementos. Em Python, essa adição ficaria assim:
input = tf.constant ([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) índices = tf.constant ([[4], [3], [1], [7]]) updates = tf.constant ([9, 10, 11, 12]) output = tf.scatter_nd_non_aliasing_add (input, indices, updates) com tf.Session () as sess: print (sess.run (output))
O valor resultante `output` ficaria assim:
[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]
Veja `tf.scatter_nd` para mais detalhes sobre como fazer atualizações em fatias.
Métodos Públicos
| Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
| static <T, U extends Number> ScatterNdNonAliasingAdd <T> | |
| Saída <T> | saída () Um `Tensor` com a mesma forma de` input`, contendo valores de `input` atualizados com` updates`. |
Métodos herdados
Métodos Públicos
public Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ScatterNdNonAliasingAdd <T> create ( escopo do escopo, entrada de operando <T>, índices de operando <U>, atualizações de operando <T>)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ScatterNdNonAliasingAdd.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| entrada | A Tensor. |
| índices | A Tensor. Deve ser um dos seguintes tipos: `int32`,` int64`. Um tensor de índices em `entrada`. |
| atualizações | A Tensor. Deve ter o mesmo tipo do ref. Um tensor de valores atualizados para adicionar à `entrada`. |
Devoluções
- uma nova instância de ScatterNdNonAliasingAdd