public final class ScatterSub
Subtrai atualizações esparsas para uma referência de variável.
# Scalar indices
ref[indices, ...] -= updates[...]
# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] -= updates[i, ...]
# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] -= updates[i, ..., j, ...]
Entradas duplicadas são tratadas corretamente: se vários `índices` referenciarem o mesmo local, suas contribuições (negadas) serão adicionadas.
Requer `updates.shape = indices.shape + ref.shape [1:]` ou `updates.shape = []`.
Classes aninhadas
| aula | ScatterSub.Options | Atributos opcionais para ScatterSub | |
Métodos Públicos
| Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
| static <T, U extends Number> ScatterSub <T> | |
| Saída <T> | outputRef () = O mesmo que `ref`. |
| static ScatterSub.Options | useLocking (Boolean useLocking) |
Métodos herdados
Métodos Públicos
public Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ScatterSub <T> criar ( escopo do escopo, operando <T> ref, índices do operando <U>, atualizações do operando <T>, opções ... opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ScatterSub.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| ref | Deve ser de um nó `Variable`. |
| índices | Um tensor de índices na primeira dimensão de `ref`. |
| atualizações | Um tensor de valores atualizados para subtrair de `ref`. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de ScatterSub
public Output <T> outputRef ()
= O mesmo que `ref`. Retornado como uma conveniência para operações que desejam usar os valores atualizados após a conclusão da atualização.
public static ScatterSub.Options useLocking (Boolean useLocking)
Parâmetros
| useLocking | Se for True, a subtração será protegida por um cadeado; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção. |
|---|