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Retorne uma fatia da 'entrada'.
O tensor de saída é um tensor com dimensões descritas por 'tamanho' cujos valores são extraídos de 'entrada' começando nos deslocamentos em 'início'.
Requisitos : 0 <= início [i] <= início [i] + tamanho [i] <= Di para i em [0, n)
Métodos Públicos
Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
static <T, U extends Number> Slice <T> | |
Saída <T> | |
Métodos herdados
Da classe java.lang.Object boleano | igual a (objeto arg0) |
aula final <?> | getClass () |
int | hashCode () |
vazio final | notificar () |
vazio final | notificar tudo () |
Fragmento | toString () |
vazio final | espera (long arg0, int arg1) |
vazio final | espera (long arg0) |
vazio final | espera () |
Métodos Públicos
public Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação de Slice.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|
começar | begin [i] especifica o deslocamento para a 'i'ésima dimensão de' entrada 'para a divisão. |
---|
Tamanho | size [i] especifica o número de elementos da 'i'ésima dimensão de' entrada 'para dividir. Se o tamanho [i] é -1, todos os elementos restantes na dimensão i são incluídos na fatia (ou seja, isso é equivalente a definir o tamanho [i] = input.dim_size (i) - begin [i]). |
---|
Devoluções
- uma nova instância do Slice
saída pública <T> output ()
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Última atualização 2020-08-20 UTC.
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