StopGradient

Pára o cálculo do gradiente.

Quando executado em um gráfico, este op produz seu tensor de entrada no estado em que se encontra.

Ao construir operações para calcular gradientes, esta operação evita que a contribuição de suas entradas seja levada em consideração. Normalmente, o gerador de gradiente adiciona ops a um gráfico para calcular as derivadas de uma 'perda' especificada, descobrindo recursivamente as entradas que contribuíram para seu cálculo. Se você inserir esta op no gráfico, suas entradas serão mascaradas do gerador de gradiente. Eles não são levados em consideração para gradientes de computação.

Isso é útil sempre que você deseja calcular um valor com o TensorFlow, mas precisa fingir que o valor era uma constante. Alguns exemplos incluem:

• O algoritmo EM em que a etapa M não deve envolver retropropagação por meio da saída da etapa E.
• Treinamento de divergência contrastiva de máquinas de Boltzmann onde, ao diferenciar a função energia, o treinamento não deve retropropagar através do gráfico que gerou as amostras do modelo.
• Treinamento adversário, onde nenhum backprop deve acontecer por meio do processo de geração de exemplo adversário.