public final class TPUEmbeddingActivations
Uma operação que permite a diferenciação de embeddings TPU.
Esta operação simplesmente retorna sua primeira entrada, que se presume ter sido dividida dos tensores retornados por TPUEmbeddingDequeueActivations. A presença desta operação, e seu primeiro argumento sendo uma variável treinável, permite a diferenciação automática de gráficos contendo embeddings por meio das bibliotecas Python de incorporação de TPU.
Métodos Públicos
| Resultado <Float> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
| TPUEmbeddingActivations estáticas | |
| Resultado <Float> | saída () |
Métodos herdados
Métodos Públicos
public Output <Float> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static TPUEmbeddingActivations create ( escopo do escopo, Operand <Float> embeddingVariable, Operand <Float> sliceedActivations, Long tableId, Long lookupId)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação TPUEmbeddingActivations.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| embeddingVariable | Uma variável treinável, permitindo que os otimizadores encontrem esta op. |
| SlicedActivations | O Tensor de ativações de incorporação a retornar. |
| tableId | O id da tabela na configuração da camada de incorporação a partir da qual essas ativações foram calculadas. |
| lookupId | Identificador do conjunto de índices de incorporação que produziram essas ativações. |
Devoluções
- uma nova instância de TPUEmbeddingActivations