public final class ExperimentalRebatchDataset
Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote.
Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote do conjunto de dados para o tamanho do lote atual // num_replicas.
Classes aninhadas
| aula | ExperimentalRebatchDataset.Options | Atributos opcionais para ExperimentalRebatchDataset | |
Métodos Públicos
| Saída <Objeto> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
| static ExperimentalRebatchDataset | |
| Resultado <?> | |
| static ExperimentalRebatchDataset.Options | useFallback (booleano useFallback) |
Métodos herdados
Métodos Públicos
public Output <Object> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ExperimentalRebatchDataset criar ( Scope escopo, Operando <?> inputDataset, Operando <longo> numReplicas, List <Class <? >> outputTypes, List < Forma > outputShapes, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ExperimentalRebatchDataset.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| inputDataset | Um tensor variante que representa o conjunto de dados de entrada. |
| numReplicas | Um escalar que representa o número de réplicas para distribuir este lote. Como resultado dessa transformação, o tamanho do lote atual acabaria sendo dividido por esse parâmetro. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de ExperimentalRebatchDataset