public final class LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
Carregue os parâmetros de incorporação SGD.
Uma operação que carrega parâmetros de otimização no HBM para incorporação. Deve ser precedido por uma operação ConfigureTPUEmbeddingHost que define a configuração correta da tabela de incorporação. Por exemplo, esta operação é usada para instalar parâmetros que são carregados de um ponto de verificação antes que um loop de treinamento seja executado.
Classes aninhadas
| aula | LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | |
Métodos Públicos
| static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | config ( configuração de string) |
| static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | criar ( Scope escopo, Operando <float> Parâmetros, Operando <float> gradientAccumulators, numShards longo, longo shardId, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug. |
| static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | tableId (Long tableId) |
| static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | tableName (String tableName) |
Métodos herdados
Métodos Públicos
public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options config (String config)
public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug criar ( Scope escopo, Operando <float> Parâmetros, Operando <float> gradientAccumulators, numShards longo, longo shardId, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| parametros | Valor dos parâmetros usados no algoritmo de otimização descendente do gradiente estocástico. |
| gradiente Acumuladores | Valor de gradiente_acumuladores usados no algoritmo de otimização Adadelta. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug